想自学数据库管理SQL？入门小白不知从何下手？
或者已经入门，但还想提高自己精通程度的，
可仔细阅读此文，为大家总结当下热门课程，
从零基础入门到精通，全方面提升技能。
SQL是什么？SQL全称：Structured Query Language，简单理解为数据库（Database）管理系统，可以访问和处理数据库，如：数据查询。SQL也是有自己的一套语法，用关键字、表名、列名等组合而成的一条语句，语法其实不难，熟知后会觉得和英语语法逻辑有点类似。
可以自学SQL的网站以及热门课程推荐有不少网站都有学习SQL的课程，以下几个是最热门、最被大家熟知的网站，和该网站可学习到的热门SQL课程推荐。
Udemy
udemy一直也是在线课程教育网站中很火的一个网站，里面有超级各行各业、技能提升、兴趣爱好发展的课程。这上面也非常多计算机、数科类课程，重点是万年有低价！建议大家千万不要原价买课，感觉价格还是有点虚高，等打折时，有时9.9就能拿下一门课！很便宜。Udemy不少SQL课程都是热门款。
Udemy SQL 课程推荐
The Ultimate MySQL Bootcamp: Go from SQL Beginner to Expert
这门课是针对零基础，从头来过。课程也很全面，看着挺多18个section，324章节，但我看网上大家都说不会让你感到无聊，快的可能几天就能把课程过一遍。完全能够搞清楚SQL的语法逻辑和结构，也有很多练习，可以跟着做题。从简单的创建列表、提取数据到一些相对复杂的类型都有，如：JOIN。想从头自学SQL的，这门课程就相当适合。
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The Complete SQL Bootcamp 2021: Go from Zero to Hero
这门和上面那个课程异曲同工，但课程总数相对要少些，精简一些。是适用于任何其他主要的SQL数据库，如：MySQL、Microsoft SQL Server、Amazon …
说一下我跟阿里的面试经历吧。这是一个长达五个月，频繁被阿里HR放鸽子，沟通极其不透明，面试者丝毫不被尊重的一个过程。2020年11月，有猎头找到我，说有个职位要不要试试，沟通完对薪资的期待，就开始安排面试了。
找工作、换工作总是一件让人有点头疼的事，
但都需要尽可能的少走弯路，能够更有技巧性的开展job hunting。
为大家总结了北美最常见常用的求职网站，以及求职技巧分享，
为大家找到心仪工作做个铺垫。
北美各大求职网站总汇北美有很多正规且好用的就职网站，各大公司都会在上面po自己公司的工作。但每个网站都有自己的特点，先了解各大网站情况，也能更好找到适合自己的，更好的搜索到和自己match的工作信息。
Linkedin
Linkedin领英是微软旗下的就业服务网站，最大的特点是networking，建立职业社交网络。简单来说，雇主和求职的人都会在这个网站创建自己的账户，无论是雇主方，还是求职放都能直接联系到对方，一些猎头也会在这上面找适合的候选人，进行联系。并且会有大量的职位信息发布在该网站，在寻找工作机会的同时，也有机会联系到po职位的人，是找工作和建立networking的必备网站。
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优点：
投简历很方便，一键式，没有过多繁杂过程。有机会和雇主直接交流，增大求职机会。自己的profile也有机会被雇主看中，随后联系你。求职者也可以直观展现自己的简历信息，以及成就。扩大人际关系网。
缺点：
比较高级的功能和服务需要付费购买会员如果不是很主动，较害羞的人，可能较难扩展好的networking
Indeed
indeed是2004年成立到，至今为止都是全美最常见超受欢迎的求职网站。也是目前世界上最大的求职网站，包含了各个渠道的求职信息，信息量也是很大的。整体来看就很像一个求职搜索引擎，通过搜索找到适合你的职业选择。
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优点：
求职信息多、齐全，资源很丰富，各个level的工作都有。不需要额外付费，完全免费查看所有信息。投递简历，在线申请简单好操作。indeed也专门的career guide有很多面试技巧，如何撰写简历等信息。
缺点：
个人觉得没啥大的缺点，硬要说，页面看着过于简单，由于信息很多，有时搜索可能需要优化自己的搜索范围和关键词，会更更有效，
Glassdoor
Glassdoor的最大特别在于公司评价以及介绍，在公司评级这一块很出色。很多人找工作前，会在这个网站先看看该公司的评级及一些员工的评价，可以看到一些面试问题。与之前传统的求职网站不同的是，你可以在这个网站上看到公司薪资状况、福利、公司的大概情况等相关信息。
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优点：
公司评级这类信息很优，透明度也挺高。整体UI界面做的很好，操作也很简单。简历提交方式简单。
缺点：
招聘信息和资源相比其他求职网站就少一些。整体的搜索功能也比较粗略，没有精搜，匹配出来的求职信息就需要大家在自行过滤一下。
Monster
monster成立时间就比较久了，1999年就成立了，也是最早一批大型求职网站，鼻祖级别。除了有基本的求职信息，各种搜索可以对应搜索出合适自己的职位。也有和indeed类似的求职技巧分享，可以在找工作之余，提高求职技巧，事半功倍。
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优点：
有career advice提供修改简历、找工作的技巧。可以直接在网站一键式贴出自己的简历，便于有雇主看到会反找你。招聘信息很丰富，覆盖面很广。同样是免费不需要额外收费。在网站做一些点评也是可以匿名的。
缺点：
整体也没有太大的缺点吧，就有时可能会出现广告混杂在求职位中，推荐顺序有点混，但也不是大问题。
CareerBuilder
也是北美这边最大的招聘网站之一，该网站最大的特点是拥有很大很好的企业资源，各行各业的职位都有。也有人称其为美版的智联招聘，能够更直接的搜到雇主的招聘信息。
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优点：
企业招聘信息资源很丰富。也有career advice提供简历修改、求职面试技巧的指南。页面简洁，投递简历也非常方便。能够把发布的职位与你简历中的关键字做自动匹配，从而推荐更适合的工作岗位。
缺点：
也是存在广告的插入，但和该网站整体功能比起，这个点还好。
ZipRecruiter
这个求职网站最大的特点是：做匹配，他们有专门的部门来研究AI和匹配功能。一键式申请也是一个很大的特点，可以一键投递多个职位。
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优点：
可自动匹配多个适合自己的职位。一键式投放多个职位的简历。并且有后续进展提示，若雇主打开了，则会显示”Application viewed”。职位资源和搜索都比较丰富和易操作。
缺点：
一键式的投递可能无法展示更多信息给HR，比如：Cover Letter，所以大家可以考虑将其和resume放在一起投递。搜索功能比较简单，没有太细致的搜索划分。
其他专职求职网站以上的网站是各行各业的求职信息都有，但也有部分网站专攻某类职业，或者领域，也更有指向性。
科技类
Dice
这里聚集很多IT科技类的求职信息，也有一些科技类新闻和insights，在求职过程中可以了解最新最直观的科技信息。很多知名的IT企业也会使用这个网站寻找合适的求职者。但很多都是大型点的科技公司，较小的不一定会在这上面发布。
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金融类
eFinancialCareers
金融会计类求职者经常关注的网站，也是一个全球性的求职站点。除了提供求职信息，也会提供一些金融相关信息和insights。金融行业的群众可以看看这个网站，可以更好的搜索到和自己领域match相关的职位。
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教职类
HigherEdJobs
想找大学、研究机构的工作，可以使用这个网站，专门针对教育领域。很多学校和教育机构都会在这个网站上放职位。该网站也是全免费的，不需要额外收费就可以使用。可以按照自己的领域来缩小搜索范围，搜索系统也做的蛮好。
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高管类
The Ladders
这个网站的总部在纽约，求职方向也是专门为有经验的高级管理人士提供求职机会。网站发布的职位门槛也比较高，如果是已经有经验想跳槽的管理人员，可以在这个网站浏览下。
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非营利类
idealist
该网站提供各类职位：有关非营利的全职，实习、志愿者，有很多非盈利组织在上面发布职位信息，大型小型和本地的非盈利组织都有。
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科学类
sciencecareers
这个网站是美国科学促进会创办的，美国科学促进会也是《科学》杂质的创办出版方。该网站主要招聘方向是科学、工程领域。包括教授、研究员这些职位。
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实习类
internships
堪称最大的实习招工网站，大学时期想找实习的大家这个网站一定要马可一个。各行各业，各大公司的实习信息都有，网站也有career advice提供一些面试技巧。
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政府类
USAjobs
这是专门找联邦政府类工作的网站，资源和数据都很齐全，以及每个工作的需求、福利都说的很清楚。并且可以通过你自己的身份，如：毕业生，来搜索想匹配的工作。
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招工求职技巧分享
关于投简历
如何投？
推荐顺序是内推>直接找recruiter>网申，非常不建议网申（小公司除外，初期还是需要投一些小公司练手的，海投的途径我主要用过以下几个，indeed，linkedin，jobvite），虽然不是所有网申都石沉大海，但是网申的效率远比内推或者直接找recruiter联系低得多，直接找recruiter是个很不错的途径，有些recruiter很牛，直接会帮忙联系很多组。还未毕业的学生可以参加学校的Career fair，对找工作只有好处没坏处，尤其是牛校（诸如CMU）的career fair还是很给力的。
如何找内推或者recruiter的联系方式？
内推基本有两种途径找：一是找自己的学长学姐，无论是之前认识还是在LinkedIn上现加的，一般客气一点大家还是愿意内推的，毕竟出来混都不容易。二是去各大论坛找内推帖，绝大多数的内推帖都还是很靠谱的，至于如何搜，“site:论坛域名 公司名+内推”屡试不爽。
recruiter的联系方式也有两种途径：一是一般来说周围会有一些正在面或者已经面过这一公司的同学，面试过程中会有一些recruiter联系过他们，把这些recruiter的邮箱要过来就好。二是去LinkedIn上搜。
关于面试
大多数找工作的同学会经过相对漫长的面试过程，短则一两个月多则大半年，近一年的都有可能自我介绍，基础知识问题，与面试官的交流，甚至是最后的提问环节，都是很重要的。如果可以和面试官交流的很愉快，把面试官聊得非常high，那么这个面试99%成功了，而且feedback一定是很好的。
对于基础不是很好，不见得能面几次试就能拿到offer的同学来说，强烈建议在面试初期多投一些小公司练手，主要目的有两个：一是适应面试气氛和强度，刚开始面试的时候绝对会有不适应的感觉，甚至自己的听力和口语都会有问题，这些面试可以帮助适应过渡，避免面大公司的时候出现这些问题。二是总结经验教训并提高，首先有些behavior问题很容易就会回答的滚瓜乱熟，比如介绍一下自己，介绍一个自己最满意的项目。
至于面试中的技巧，最重要的还是和面试官的交流，聊得越high越容易过，面试最后的提问环节尽量问一些有新意的问题。最后，面试中一定要自信，如果自己都不相信自己，凭什么让面试官相信你呢。
关于心态
1）永远不要想着自己靠着人品爆发就能拿到offer，好好准备每一场面试。
2）不要过于自信也不要妄自菲薄，若结果和自己预想的不一样，你有你自己的实力，也有自己的问题。这个时候，继续踏踏实实的好好准备，好好总结面试的经验教训是比无谓的瞎想更有价值的选择。
3）把找工作当成是对自己的一种历练。每个找工作的人在拿到offer前都是一样的，自己吃过的苦受过的累只有自己知道，没有offer的感觉有时候是很绝望的，但可能挺过了这一段前面就是大把大把的offer，经过了这种历练自己的内心会更强大。
说在最后，找工作的过程虽说繁琐且不易，但每份付出都会有回报，好好准备，offer多多！
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好不容易拿到offer了，但是对薪资待遇不满意，想要拿到公司股票？纠结于如何与公司谈判？不用慌！这篇攻略帮你轻松搞定offer谈判小技巧！
offer谈判前期： 收集number
这一轮只需要收集initial的offer number就好；给对方零信息（这点非常重要）。
这时候对方一定会问你的expectation，就说刚面完，还没想过这个问题。实在问的急了，就说非常重视家人的意见，需要跟他们商量。关于expectation，如果说低了，自己吃亏。如果说的太高，降低了自己的credibility，让自己不可信，首先就破坏对方对自己的共情。而且对方远达不到这个数字的话，可能觉得你只是在shopping around对方也会问其他家的数字，就说还在收集，自己会去多个渠道多了解下公司，综合考虑之后会做一个决定的。
offer谈判中期：Compete / Negotiate
这个阶段是最关键的，有计划地透露部分信息，重点在于：
1) 给对方提供尽可能多的理由取要更多的钱
2) 自己是serious的，让对方帮助你去向compensation team要钱。也就是让对方共情自己，而在这之前首先要共情对方。
这时候需要挑出不是最想去的里面最好的offer，也未必要去compete，但可以在那个基础上结合data point，算出一个预计能达到的数字。比如 A公司 initial offer是440K，网上有data point能达到500K，那么大概知道这个是可以达到的，不失真实性。这时候可以和最想去的 B去谈，假定B给了400K，6步走：
想update一下自己的情况，expect A 公司给到 500K – 520K，另一家公司应该也在差不多先说对B非常excited，enjoy every conversation we had …
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为什么读博，如何选个好老板，如何找工作，今年找工作市场不好，特别是想做ai相关的，你就算是顶尖学校的phd，不是做相关方向的，flag的ai组，边儿都摸不到，竞争太激烈了。
自己刷题500+， 面试的时候明明做出来了， 还做的很好， 但是就是没有Offer， 百思不得其解。今天就跟大家聊聊，除了刷题， 你在算法面试中还需要做的事情。