做数据科学家，硕士和博士学位有啥区别？作为硕士生你可能做的是底层工作，接触不到太多核心的东西，而博士们职位起点高，上来就是做统计分析、建模等高级工作。

大家在一亩三分地里读过很多大神的帖子，看过他们的回复，甚至得到过他们的帮助，是不是很想看看人长啥样、听听他们的声音？一亩三分地四周岁视屏放出来了！快来看吧！

一亩三分地西雅图和湾区版聚通知：加强人脉、build your network，从现在做起！去年seattle版聚有26个微软和亚马逊的实习生和全职员工。今年据说amazon光实习生就招了1200人左右，湾区人应该更多。

Warald听说过一些人找数据科学家工作的故事，也通过提供就业咨询亲身参与了几个人的求职过程。我觉得随着商务决策越来越依赖数据分析，今后会有一些能力很强的数据科学家，工作离管理层更靠近，从技术人员成长为business leaders。

diamrem在UMich读完信息科学硕士后加盟硅谷一家技术创新公司，他详细介绍了自己做过的项目，让大家对数据科学到底做些什么有直观的感受；依山依海谈了几个值得关注的数据科学领域。欢迎你也来一亩三分地分享你对数据科学的看法！

耶鲁大学计算机系硕士项目招生和就业情况介绍：去年20人左右入学，读了两个学期，全都找到工作了，或者去CMU等读博士。真正的就业升学率100%，老师们都不关心学生找工作的事儿，他们的逻辑是，找个工作这么简单…

想成为数据科学家，需要申请读什么专业？目前很多Data Scientists招聘广告里，对于求职者的教育背景，通常写法是爆长的一串专业名称，囊括了很多专业。只要你能玩的了统计、看得懂数学、搞得了建模，统统欢迎。美国很少有技术类职业，对求职者的教育背景要求这么宽泛。

提醒各位要来美国的同学注意：F1入关政策改了，过关更慢！买机票一定要算好转机需要的时间！

数据科学家需要的三大核心技能：Data Hacking、Problem Solving and Communication。Data Scientists会比码农跟更有机会见到高层或者是business领域的人。需要”见什么人说什么话”，这不是说要你油滑，而是说要知道什么时候需要隐藏技术细节，而只展现跟听众最相关的信息。

昨天说了什么是数据科学，今天Warald说说美国不同公司都招聘什么背景的数据科学家。信息技术、保险和市场营销是最近招人的三大主力行业；从工作内容上来看，Data Scientist也分三六九等。

现在很火的数据科学到底是什么？你对做Data Scientist感兴趣吗？Warald会花一周时间集中介绍一下这门科学，用具体例子谈一下数据科学家做哪些工作、需要学习什么样的技能，也会点评相关专业，欢迎提问、评论、分享，我会在下面的博文中选择回复。

lrh0817剽窃文章贴到一亩三分地，被封号。丫跑到尚友（sharewithu），变成了商科硕士申请版版主，大拽拽剽窃Warald几十篇文章冒充大神，一群不明真相的人跟着给文章喝彩！其实尚友是靠抄袭chasedream起家的，被告败了，现在衰的要靠版主剽窃文章拉人气吗？大家去抗议吧！