Data Science是留学生求职的第二热门方向，仅次于码农。Warald前段时间也撰文介绍了Data Science三类职业方向：机器学习、数据分析和数据科学。
很多同学会有这些困惑：
- 课也上了，项目也做了，还是拿不到面试；take home没思路，不会做；好不容易拿到的几个面试，题目非常open-ended，挂的不明不白。数科求职真心很累！
- 各大公司如何招人？看重面试者哪些方面？如何提高成功率？
- 什么是产品嗅觉（Product Sense）？那些看上去脑洞大开的analytics题目怎么入手？
- 不像码农刷题那样，很多数科类的面试题目网上没有答案可以参考，看了一亩三分地里的面经，却不知道答案。
- AB Test、机器学习考什么？如何在面试的短暂时间里，体现自己解决问题的能力？
来，听一位工业界资深数据科学家给大家讲讲！
特邀嘉宾
小K
Top常春藤大学博士，十几年工业界经历。
工作之余，教过研究生课程。
拿过几乎所有一线IT公司和多家热门startup/pre-ipo资深技术岗位（比如Staff Data Scientist）或管理岗位offer。
参与设计公司面试流程和题目、评定职位级别（Career Ladder/Competency），面试过无数求职者。
小K将从“求职者”、“面试官”和“Hiring Manager”三个角度分享。
小K也是一亩三分地管理员。她常年在地里分享数科学习经验，也指导过很多人的求职，相信泡在地里的同学对“小K”很熟悉。
比如，从2013年一直更新的《Data Scientist 炼成记录》
http://www.1point3acres.com/bbs/thread-76429-1-1.html
在地里得到的是这样的好评：
被680人收藏
来，让K阿姨带你飞~
教你破解各家公司的面试。
适合人群
所有对数据科学、商务分析以及机器学习求职感兴趣的同学。
时间
讲座早已结束。本次讲座的视频，已经上线，可以购买观看：