留学咨询

多年经验长远考虑,助你实现自我

查看服务说明

电话答疑

遇到难题?Warald替你答疑解惑!

电话快速沟通

在线课程

数据科学和软件工程

精品在线课程

海外招聘

助中美企业招聘美国人才

中美企业招聘

 

留学申请只是起点 | 长远规划 助你学业顺利 + 事业成功

你不知道的美国留学

《你不知道的美国留学》清华大学出版社出版

Warald出书了! 真实有料的美国留学指南,不知道后悔一辈子。
购买链接
天猫
当当网
亚马逊中国(有Kindle版电子书)
京东(有其他格式电子书)

博客文章

  • 服了!背warald的文章也能当全国十佳留学专家! 2011/07/31
    Warald的文章被国内众多不良中介和咨询机构无耻抄袭,拿去当招牌骗人已经不是新闻了,让我意想不到的是,居然真的有人背诵我的文章来充当专家!而且还成了全国十佳! 有人来举报,说在小马过河网站上,看到一个叫康宇清的,号称是“定位申请”理论创始人、凤凰网全国十佳留学专家、中华网最佳美国工科申请专家,这位凤凰出国、新浪出国、千龙出国、中华出国等多家网络媒体评选出的十佳留学顾问之一的康宇清老师,在其采访中,公然背诵Warald文章,当做“给力”意见来炫耀 原文在这里: http://www.xiaoma.com/zhuanlan/kangyuqing/20110715/13664.html 回答第一个问题,她上来就是背诵俺的话啊:“选校之前需要先想一下,你的目标是什么:是申请硕士然后早点就业,还是还是读博士以后搞研究。如果你的目标是硕士+就业,你选校首先就要考虑学校周围的就业市场如何。” 如果哪位觉得这话只是个观点,不算背诵Warald语录,ok,上面那个连接,紧接着下面关于东北大学的描述,就是赤裸裸的背诵我的早期作品、2006年写的《Computer Science如何选校?》一文,大家先看看我这篇几年前就在网络上被到处转载的文章,再看看这位专家的话吧,我擦~~服了 后面接着谈选学校重要还是选导师重要,还是背诵我的那篇文章,不过是把我的原文的个别词语换一下,把我用的英文词语翻译成中文而已。这个采访录,等于是背诵我的整篇文章。 甚至在另外一篇文章(http://www.xiaoma.com/zhuanlan/kangyuqing/20110715/13610.html)里,她还是在虔诚的背诵着我的Computer Science如何选校一文。 另外,我的文章《石油工程Petroleum Engineering现在是理工科第一挣钱专业》,也被她背诵了(http://www.xiaoma.com/zhuanlan/kangyuqing/20110715/13636.html) 我很理解,康专家内心里很想成为“Warald第二”,于是虔诚的背诵着warald的文章,跃居中国十佳~ 成为“定位申请”理论创始人~ 这种分说明了Warald申请理论是如何的成功:背诵我的文章,可以跃居中国十佳;如果这个因果关系不成立,那也是中国十佳也得来背诵我的文章来充门面。 武侠小说里,主人公坠落山崖,捡到一本残缺不全的武功秘籍,于是练成神功,现实中真上演了!您只需要鼠标一点,就可以坠落一亩三分地,获得绝世秘籍,开宗立派,攻陷江湖名人榜。 不过,能背诵我的文章,不代表有我这样的战绩啊,在另一篇介绍她辉煌战果的成功案例里(http://www.xiaoma.com/zhuanlan/kangyuqing/20110715/13613.html),康老师很欣慰的介绍,她帮山东大学一个计算机硕士(GPA 3.8, Toefl 106, GRE 1360+3.0)申请phd,结果很悲惨,拿到了三个不给任何奖学金的录取!!而且还当做成功案例接受采访来炫耀! 我擦我擦我擦擦擦~~ 什么叫中介毁人?这就是活生生例子啊~~ 给这种硬件的申请人申请phd,只有三个ad,居然当成还战果来炫耀??!!丫知道什么叫申请失败吗?? Warald祖师怒了,责令康同学不准吃饭、不准睡觉,要继续背诵、抄写《Warald申请常见问题》一百遍一千遍!直到手发软、嘴生疮! —国内的这些留学机构,真是得整顿了,啥猫猫狗狗的,背点我的文章,学点皮毛,都能这样子来招摇当专家。把人家的申请作废了,都能当成最得意的战果炫耀。  
  • Warald人人好友分布图 2011/07/31
    图里只显示了好友人数比较多的学校,有些我没统计的。 如图所示,Warald个人主页好友人数已满,如果要加好友,请去关注我的公共主页:http://page.renren.com/600851276/index  
  • [Stanford icme->quant]毕业了,在一家高频交易对冲基金工作 2011/07/29
    liwei在一亩三分地论坛刚创建时,写了几篇关于斯坦福icme这个program的申请、招生录取、出路等情况的文章,现在他毕业找到金融工程的工作了,又写了一个长篇,不但介绍了stanford多个专业包括金融数学、统计等的一些情况,也介绍了quant的一些就业和工作情况。文章的个别段落涉及内部信息比较多,warald给hide了。 各位有问题的,趁着liwei现在有时间,请到论坛的原帖(http://www.1point3acres.com/bbs/thread-14111-1-1.html)提问。原文如下: 谢谢Warald版大提供这个平台。 以前在这个论坛发了一些帖子,被同系的很多同学看到,说我“有当间谍的潜质”,于是一度收敛了很多。现在毕业啦,没有顾忌啦,所以回来灌水了。 我们专业改名叫Computational and Applied Mathematics了,申请还是对Stanford iCME申。它的一个好处是硕士可以转博士,条件是“GPA 3.5/4.0,考过资格考试,找到导师,并且导师有钱,或者自己有钱”。由于我们学校是有A+的,A+是4.3,所以很多大牛中国同学的GPA都超过4.0。像第一年9门课就有一位同学8个A+……要拿A+还是很难的,四五十人的课也就2、3个吧。统计系的课比我们系的课更难,毕竟是号称全美就厉害的统计系。我们系的同学去上统计系的概率B(跟数学系合开),每次作业都要花40个小时以上,最后考试60分满分得分39,但已经是排第2了……最高那位40分,是个数学系的,也是中国人。数学系的课比统计系还难,而且数学系厉害的学生都号称“不屑于上那些跟统计系合开的课”。很多人去上数学系的课觉得作业爆难,但据数学系的人说他们系难的课都是没有作业的,有作业的都不算难……难的课可能一个学期就证一个定理,然后考试就是跟老师聊半个小时,那种境界当然不是偶等菜鸟可以企及的……而且数学系是没有CPT的,所以数学系的人要找 实习必须得去其他系修一个硕士,想找金融的当然就修金融数学的硕士。其实很多博士刚进来的时候还是很有学术激情的,视金钱如粪土的,但找了女朋友之后就变了。所以坚持纯数学统计研究的都是没女朋友的,或者女朋友是同专业的博士,但如果女朋友是其他专业的,才不会欣赏神马半群超级鞅,只有金钱才是一般等价物,才能带来共同语言;事实上很多女生逼自己男朋友去搞金融的,如果男朋友是冷门理工PhD的话。我们学校对博士是非常优待的,跟硕士完全不是一个境界,硕士转博士时系主任会百般刁难。 我们系当年跟我一起来的几个硕士生,除我之外都是北大清华的,其中一个作业作弊勒令退学了,其他几个都转了博士,或至少考过资格考试正在转,就我找工作。现在一家高频交易对冲基金当金融工程师。这个工作是系主任推荐的,前后花了不到半个月,由于系主任面子大,所以感觉他们在放水,经验不宜推广。其他的工作也是本系师兄推荐的,他是公司高层,自然又是放水的,经验不宜推广。其实我在学校认识人不多,同级的都不多,大几级的都是博士了,也基本同一年毕业,甚至比我晚毕业,说实话找工作靠同学还真的帮不上什么忙。一般来说,一些已工作的师兄师姐来招人,这些机会比较大。 我工作时间是每天下午3点上班晚上11点下班,5点开始交易,中间还有1个半小时休息,加上是系统自动交易,所以这行其实挺闲的。由于有保密协定,我不能讨论跟公司有关的任何事情,所以公司名字就不说了,它总部在芝加哥,在加州、新加坡、日本有分公司,我们其实是一个资产管理公司的下属对冲基金。找其他银行工作的话,在美国的同学可以参考这篇帖子,这是比较正统主流的找工作方式,该看什么书就认真看吧,他也花了不到3个月,那应该是最好的quant实习了。我的方式比较非主流,难以推广。http://www.mitbbs.com/article/Quant/31282885_3.html 有师兄去芝加哥的trading company当algorithmic trader每天要12小时,周末加班。这取决于公司的管理模式。我们公司有4个trader,每人坐在4个大屏幕旁做交易,其中一个是创始人兼这个分公司的老板,他不是经常来,很老了,另外一个年轻的管事。其实自动交易的话他们要做的事情并不多,只是在系统不正常的时候干预一下,记录一些重要的时间点,想一些潜在的交易策略,等等;我是金融工程师,我做的工作就是把那些重要时间点附近的市场变化的信息搜集出来(现在我已经编了程序自动找了),用一些统计方法验证他们的交易策略,当然这个过程也会产生一些新的策略,然后把程序跟融入交易系统里;编软件也有3、4个人,分工不同,有设计交易界面的,有设计系统内部的,有处理数据的(供我分析用)。公司成立10年了,经历了911和次贷,活得还不错,算厉害的了。长期资本空有一帮哈佛教授诺奖得主成立4年就挂了,而且98年的危机比911和次贷都小多了。 每个交易员用的交易系统里的自动交易策略是不一样的,而策略都是集体讨论出来的,所以收入分配有点类似于集体主义。芝加哥那些trading company不大一样,algorithmic trader既要写分析数据找模式的程序,又要编写相应的交易程序,还要自己看着程序交易,反正IT部门是不可能知道他们的交易策略的,只是提供数据和交易系统,所以他们要1天12个小时,6个小时写程序,6个小时用程序交易,累死人了,当然赚了钱是自己的。而且那些公司是没有quant,trader之分的,quant就是trader,trader就是quant. 这是一家很小的公司,交易的产品非常单一,不像一些知名大trading company,分17个小组,每个小组交易不同的产品,一共好几百人。但收入的话其实差不多,毕竟做这种生意并没有规模优势,大家都是不同的产品,每个人的收入跟各自的小组高度相关。这跟微软不一样,比如windows下很多部门,其实每个部门的收入都跟windows的销量相关的;而且在微软开发软件肯定比很多软件公司赚钱多,毕竟销量大,干同样的活,买的人更多。 俺小菜鸟情况没啥好说的,八挂一下咱们学校其他人的情况吧,尽量不要转出去,我会被人骂死的。 以下内容需要积分高于 500 才可浏览。。。。。。略去一段,请上一亩三分地论坛攒积分,看原文 我们学校的金融数学普遍排在tier 1.5/2,排前面的是NYU/CMU/Berkeley吧,但录取难度却被认为很难,这么说似乎很不值。斯坦福的特点是人少,录取一般要求有相关的实习经历,当然不会面试考证的,成绩要好,国内一等奖学金吧,平均分90多分,学校要浙大、清华、北大、港大、滑铁卢这些的,专业数学经济工程精算都有,偏爱数学精算,GRE不大清楚,托福不清楚,但不会太难,其实清华北大很多据了金融数学然后去其他普通学校读博士的。 由于我们学校的金融数学专业很开放,其他系的人都可以选相关课,所以没必要拘泥于非得申请金融数学专业。其他学校很不一样,比如芝加哥大学、纽约大学、伯克利、卡耐基梅隆的金融数学/工程的课一般是相关专业的人才能选的。斯坦福金融数学系的校友包括了很多本校的博士生,他们就业应该很不错的。很多投行面试喜欢问很难的概率题,那帮博士最喜欢,很多牛人主要是概率牛。基金比投行难进主要是智力题,大牛博士们往往没时间准备,所以能去大牛基金的往往不是学术最好的,也不可能是最差的,但一般是导师不怎么管的。其实很少有博士做的研究方向跟对冲基金完全吻合的,毕竟哪有什么研究是针对高频交易记录找规律的。 以下内容需要积分高于 500 才可浏览。。。。。。略去一长段,请上一亩三分地论坛攒积分,看原文 有人说EE比CS容易,来这里确实EE的博士硕士都比CS多很多,像CS去年复旦有个女生本科毕业过来读PhD引起了很大轰动,因为即使是北清也要很牛的硕士毕业才有可能申到的,本科毕业就能申到斯坦福计算机博士确实历年罕见。EE每年的PhD都10几个的 今年普林数学招了烟台大学张若冰,对我来说当然是乐于看到这种事情的发生,毕竟烟台大学的学生都有机会申到最好的数学博士,那中山大学的学生理论上可以申到美国任何学校的数学博士。 我们公司每天结束时不持有任何东西的,毫无压力;但投行买卖的衍生产品往往颇为复杂,交割期限几个月,而且如果是自己开发衍生品去卖得话谈一笔交易也要花很长时间。著名的长期资本公司垮台的原因是他们买卖的衍生品太复杂,流动性太低,当市场逆转的时候根本没办法把产品卖出,同时也由于一些其他原因没法买其它东西对冲风险。一亩三分地论坛liwei独家原创。我们公司不会出现这种情况。市场逆转时只是正在交易的产品受影响,而正在交易的产品量非常少的。 找此类工作博士明显比硕士有优势,他们水平也高很多,时间也多很多。Credit Suisse招实习生,笔试分3个考场,纽约500人,三藩80人,还有芝加哥,然后还有面试,最后只招了6个人,外加3个内定,这9个有7个中国人。斯坦福每年都会有2、3个去那里,还有2、3个据他们的offer,集中在数学、统计、运筹和我们系,都是博士。去大对冲基金、资产管理公司、交易公司当核心成员也是博士为主,我去的这家公司不知名的,但钱不会比他们少,工作铁定比他们闲。 斯坦福硕士生就业的话,计算机系一般去微软、Google、Amazon,少数拿到Facebook offer但没去。微软起薪8万多,59级;Amazon 9万多,还有一些奖金+股票。去这些公司最大的弊端是级别太多,59、60是SDE I, 61、62是SDE II, 63,64是Senior SDE, 之后还有director, principal director, assistant managing director, managing director,vice president,senior vp, president, ceo……。我们公司就1个创始人管着,原则上只有两个级别…… 现在quant这个头衔都泛化了,以前只有投行基金有quant,现在保险公司、评级公司都有quant了,就好像一开始只有软件公司有软件工程师,现在好多公司都有软件工程师了,也把工资拉低了,听说高盛IT才4万2美金。保险公司当quant不会很高,可能连软件公司的SDE也比不上。 统计硕士的就业,其实比计算机硕士难多了,而且收入也低多了。虽然现在很多社交网站购物网站,要处理很多数据,寻找一些所谓的模式,但这些对编程水平要求比较高,似乎统计专业的人编程水平挺一般,而且斯坦福的学生在找工作方面并不像其他学校的学生那么上心。其实斯坦福的学生跟北大这种名校学生的心态挺像的。最近跟一个北大数学系毕业的人详谈了几次。按他的说法,北大的学生对学习非常用功,受欢迎收尊敬的都是学习好的人,所以北大本科生就业并不好,大家都想读研,出国。首发1point3acres.com/bbs。斯坦福很多理工专业的学生也有类似的特点,学习超级用功,找工作也就在招聘会投几份简历,按他们的说法即使是网申系统投中的机会都很少,更别说其它地方了。当然凭借斯坦福的威名很多人都拿到了大公司的实习,毕竟实习生很喜欢去名校招的,然后都留在了实习的公司。但这只是对那些计算机和电子的人比较适用,其他专业的人找工作则没有那么顺利了。而且学习氛围太浓厚对找工作反而有负面的影响;管理工程和一些人文专业喜欢去做传统商科工作有自己另外的圈子,他们找的工作也很不错,大投行有不少;相比之下统计专业则显得非常尴尬——他们有些人想找商科的工作,但统计系招的都是成绩好的刻苦学习型,性格上不够积极主动,而且很多本科也缺乏相关实习经历(都是成绩高招进来的);有的想找技术类工作,但又不想做生物统计,因为生物统计对硕士有明显的瓶颈;想找金融方面的,但谈何容易,智力题答不上来;做IT公司的统计吧,其实编程水平又不够;所以哪方面都对口但是哪方面都不够不着。 鉴于我找工作的方式是通过系主任介绍的,而我身边同学很多都是通过实习找到全职的,所以在找工作方面我实在说不出什么心得,比如哪个网站有用,面试细节等,我确实不在行。以上也大多数这两年的所看所想。金融工作的话纽约芝加哥机会很多,我在加州已经非主流了,而且一般人刚毕业都是去银行为主,我去基金也是少数,现在说实话也还没完全确定,也不敢说这个工作多好。很多人说先去银行积累人脉以后大有帮助,如果去基金会把自己限得很死,其实这些挺扯的。人家用投行的人脉就是为了找基金工作的,现在既然可以进了就不需要投行人脉了。
  • [全球首发]凤姐去 university of Tulsa 念 accounting硕士了!! 2011/07/28
    一亩三分地论坛有人爆料:凤姐(罗玉凤)去 university of Tulsa 念 accounting硕士了!!加入留学大军 http://www.1point3acres.com/bbs/thread-14104-1-1.html 有图!有email! 附带征婚帖! 我将于今年八月到TU进修accounting同时申请金融硕士学位,请大家欢迎我! 另外我特别像TU所有男士征婚,请应征人一定具有国际视野,年轻帅气家产丰厚。这样才能配的上美女兼才女的我。 我将于八月十五日乘UA6487抵达塔尔萨希望有位帅哥接我,注日本车我不坐。 欢迎各位发邮件联系我。 谢谢 罗玉凤 表弟从国内来读本科,住我家里,早晨还小脸通红、很义愤的说凤姐如何评论动车事件呢。。。
  • 关于背景提升的问题 2011/07/27
    最近有好几个同学问我该如何在剩下的几个月的时间内提高背景的问题。 常见的做法就是加强科研方面的工作,无论你是申请phd or master,因为录取你的还是走科研路线的教授们。按照我的经验,尽管已经很晚了,现在开始准备也还来得及,但是一定要高效而且不能走歪路。对于有些人,可能去公司实习也会有帮助,但是得看具体做什么工作。 以前我曾经写过一篇短文《背景提升,应该去公司实习,还是留在学校实验室里做科研?》 我很难在general email contact里面给你提出什么建议,因为这个首先得看你周围有什么选项,有什么资源可以利用。其次,有些人这个过程做的很顺利,但是也有些人弄得磕磕绊绊的,或者就是彻底沦为打酱油混日子;另外,有的人周围也实在没有什么选择,需要寻找creative solution。 并且无论你做到什么地步,如何在申请当中合理运用,如何体现在你的申请材料里,也需要费心思。 解决这些问题,都需要了解你的具体情况,搭上时间分析,有的时候也需要策略,我不可能三言两语解释清楚,也的确没有这种时间提供这种free service。这方面的问题,建议到一亩三分地论坛里跟大家讨论,群策群力。 最后,无论如何设计、设想,最终还是要靠你自己在导师的带领下去做具体工作的,这是你的daily routine。
  • [Warald点评]如何应对18种类型/风格的美国导师 2011/07/26
    来美国留学,导师怎么样,对你影响很大;如何与导师相处,如何对付“老板”,是大家关心的话题,一亩三分地地主warald同志就把自己了解的导师按照特征作了粗浅的分类,并且加了言简意赅的评论。 请注意,这篇文章说的是“导师可能具有的风格/特点”,不是说每个导师必定如此,也不是说“一个老师不是类型1,就是类型2”,更没有说每种类型的导师都大量广泛存在。俺只是列举一些我了解的风格和特点。你的导师如何,请自己分析。 如果你知道其他情况、其他类型的导师,或者有任何关于如何跟老板相处的建议,欢迎来跟warald探讨。 《1》大牛导师 简述:学术界各个领域都会有少数大牛,甚至是泰斗级人物,一般扎根牛校。此类导师能力超强,极其的insightful,你看到了一个idea可以做上几年发点paper,就很兴奋了;他们直接看到了今后若干年,觉得还不够刺激。大牛学生很多,事务也很多,忙的甚至需要专门的秘书来安排schedule,极端点的情况下,就连学生要见他/她,都得通过秘书预约。 因为时间有限,所以大牛一般不会在新弟子身上花很多时间,典型的做法,就是找个高年级phd, 博士后,或者research associate之类的手下来带新生;大牛跟你meeting的时候,对一些细节问题,往往也未必有多少耐性,而是希望你能讲清楚idea,一起讨论分析,至于细节和实现,跟组里其他人一起去琢磨吧。大牛一般愿意放手让学生尝试新的思路,不是很在乎失败造成的funding损失,反正钱多人多。 有些大牛凌峰绝顶,对一切看的开,不强制学生,学生可以按照自己的兴趣,选择自己的道路;大牛们也会提供一些建议或者人脉上的帮助,让自己的弟子可以有很好的出路。 Warald点评: 1)首先,进入实验室的时候,仔细琢磨、研究组里的成员,选择那种比较productive或者看上去更有可能出活的人带你,他不但会教你做事,你也可以沾边挂名paper,如果你的这个“小导师”手下一起做项目的人也少,可能你会有很多二作,甚至是牛会/牛期刊的二作。毕业的时候,即使自己作的不是很好,publication list也不会难看了。2)一定要自己有打算,做事有主动性,无论是做科研课题,还是职业计划。因为跟导师见面时间有限,所以meeting以前,得考虑好如何能最有效的跟导师交流你的想法。 《2》固执的大牛 一切如同1,区别在于,这类大牛觉得万般唯有research高,其他的都是根草。他的学生,就是应该不停的发论文,引起学术界关注,成为学术精英;他们本质上是轻视工业界的,不在乎学生是否有工业界需要的技能,只要能造paper就成。这类大牛,甚至有可能限制学生找非research性质的intern,不希望学生去工业界。所以如果你跟了这样的导师,将来想去工业界, 就麻烦了;而且如果你的专业,学术界职位少或者留学术界只能做千年博士后,那你就更应该注意了。 Warald点评:说这类大牛“固执”,是因为他们不respect学生的自由选择,一旦学生选择的不是他们希望的,就意兴索然袖手旁观甚至冷言冷语了。改变大牛的观点是很难的,你要么在夹缝里艰难生存,要么就换地方。换不成地方的话,大概也只能认倒霉,怪当年没选好。 《3》成牛无望的普通教授 大多数导师,其实也就是学术界的普通人,平常教书+科研,也就那么回事,能力也成,干活其实也挺积极的,但是不牛而且估计这辈子也牛不了,有的老师,甚至连学生都觉得他某些方面做的比较弱。普通老师拿个research funding也是难的要死,不过好歹TA+RA混合着,凑合也能养活学生。因为学生不多(没钱啊,咋养那么多学生),所以给每个学生的时间也比较多,指导充分。 在这类老师手下,学术上一般不会有太大成就的,偶尔能中个top conference/journal的论文,连老师都喜出望外了。因为老师和学校牌子实力都有限,将来留学术界出路不太好,所以老师很鼓励学生找公司intern,也会积极帮学生找出路。如果专业和毕业时经济形势都还成,这样的人一般最后也就找到公司的工作了。 Warald点评:如果您是这种情况,那一上来,就得弄清楚自己的定位和职业目标,要立志将来做科研留学术界,早点飞走,这个枝头位置太低了;otherwise,积极寻找工作界出路、尽量找机会做实习是正道。第二和第三种类型,强烈建议参考一篇老文《极品V衰人PhD》,里面的故事很精辟。 《4》micro-manager 这类导师,典型做法就是要严格控制事情的全过程,把要干的活定义/规划好, 只给小任务,让学生做一件件已经被分割好的小事。对于新学生来说,这样也可以,但是从长久来看,无法发挥学生的主观能动性,学生无法独立思考 – 这类老师simply 没有意识到问题的存在或者就是习惯了,没法改,然后高年级的学生往往很受不了,越有主见的人就越痛苦。 Warald点评:master完全可以选择这种导师,等micro-management成为问题的时候,你早就毕业走人了;如果是phd,你需要获得科研的big picture,并且得采用合理的手段让导师放手,最重要的,就是让对方认可,你的能力足以胜任独立的科研任务。如果发现对方死活改不了做事习惯或者就是个control freak,那可能你屈从,闷头当蒙眼拉磨的驴会好受一些-其实,如果你从来就意识不到micro-management的缺陷,一直被老板牵着鼻子走,也许会过的更幸福。 《5》良性的manager 在指导学生的初期,也是micromanagement,区别在于自己能根据自己学生的发展和独立程度,该放手的时候放手,该干涉的时候干涉,而不是一味的微观控制。这样的导师,一般也很适合中国学生。而且往往因为管理方式更合理为人也受欢迎,学生数目也就比较多,不过我不觉得这个是选择此类老师的劣势,time management skills非常出色的话,同样的时间可以handle更多的事情。 这类老师的学生,出路一般都不错,因为根基扎实,能力培养的比较好。要说缺点,有的老师research上可能也跟做事风格类似,主张一小步一小步踏实走,所以可能让学生投一些不是很好的会议,求稳+逐渐的build up your work,最后再投好会议或者期刊。当然,这个也不是绝对的。 Warald点评:选择这样的导师挺好的。您啥时候能独立干活,得和老师默契配合来决定,需要勇气信心,也别太自负。 《6》混日子的教授 美国终身教授制度(tenure)造就了一批闲人和懒人,不少老师,拿了tenure之后,就不是那么蓄意进取了,而是enjoy life。他们不会费尽心思找学生来指导,而是等学生来找他们。他们不是不肯带学生,但是带的学生很少,典型的就是一个年级里不超过一个学生,手下总共三五个phd,有时候甚至连续几年没有博士生。他们也不会去push学生,一切随便,毕业的时候,一般也不会为难学生。 这类老师大多有个共同特点,就是对作co-advisor来者不拒,因为这样省事又显得在做事,可以用最小的精力参与带学生这种很费劲的事情当中。他们人一般都比较nice,肯帮忙,也有能力提供一些比较中肯的建议。如果又是美国人,对中国学生来说,就更好了,因为练习口语的机会比较多,对方也喜欢磨嘴皮子磨洋工。 排名越靠后的学校,这样的老师越多,嗯,同样是一帮professor,系里us news排名上不去,是有原因的。他们因为学术上不活跃,可能在外面没有多大的reputation,connection也很少,帮不了你大忙。 Warald点评:一定要有做事的主动性,这种导师本质上是不怎么干活的,不会催你,也不强求你作出什么成果,一不小心,你就混了五年,毕业的时候自己心理都发慌,但是老师依然不着急、无所谓。你得去催老师,自己要有很强烈的学习和进取精神,只要你斗志昂扬,你的导师应该也会配合,而且这种懒人时间多,像块海绵,挤挤就出水了,你得好好利用。 《7》builder 与manager相比,共同点是都在乎学生的进展和成果,不同点在于从一开始就不会给你well defined tasks,而是引导你自己摸索,导师很在乎你的独立钻研能力。通常会跟你讲讲本领域的大体情况,然后选个别小方向作为option,让你老人家去read extensively,产生想法,回来讨论。导师会指导你思考,如果觉得你的idea make sense,你就可以继续作下去,但是你必须自己找出topic,自己分析和制定该怎么做,自己管理进度。有时候学生会很痛苦,尤其是起步阶段,讨论general idea还行,但是具体做起来,可能get lost,有时候甚至不知道该干啥。最坏的情况下,可能折腾好久啥都没做出来。 Warald点评:您觉得自己是这种独立摸索的料吗?您是可以自己产生想法的人吗?如果你就是习惯被人喂,没人牵着你就走不了路,那你能否被训练出来我不知道,但我知道你会有段痛苦时期。 《8》极度nice的导师 这类老师一般都tenure了,也有可能是个别拿tenure比较稳的助理教授,老师希望能作出东西,自己也积极干活,能容忍你失败、胡折腾、拿master走人、去其他系。如果你做的好,走人的时候甚至给推荐信 — 作为看破了一切的终身教授,they work just for fun,已经脱离了“个人利益”这种低级趣味的事情,他们比较在乎做人做事是否开心,尽管事业上一般不是很NB,也可能没有很多funding,但是也不像big ...
  • 很抱歉,这几天服务器不稳定 2011/07/25
    前两天,一亩三分地服务器不稳定,挂了一天,经检查,是一个软件导致服务器上内存出错。 现在论坛和我的博客,都可以正常访问了。如果提交evaluation form,最后出现错误的页面,请不要反复提交,而是应该先检查自己的电子邮件,如果收到了确认信,那说明提交成功了。 对给大家造成的不便,深表歉意~~Warald争取早点彻底解决问题。  
  • 很精辟的一段话 2011/07/21
    在人人上,有人回复了这样一段话,觉得挺好的,拿来跟各位还在申请阶段的人共勉: 想起在gter上看到的一句话:GPA3.0够用了,TOELF95够用了,GRE1200也够用了,非牛校可以,无paper无牛腿也可以。可是你到了申请时就发现,别人都有闪光点,而你却只是样样都刚刚可以。。。我觉得无论做什么都尽最大努力力争最好,而不是去纠结到底别人是否看重    
  • GRE成绩是硬件指标里最不重要的 2011/07/20
    这次的GRE考试分数应该都出来了,又是几家欢喜几家愁。这里,Warald特意提醒:在所有的硬件指标里,GRE是最不重要的。 我说的硬件指标包括目前就读的学校知名度、GPA、TOEFL、GRE四项。 GPA往往是跟学校捆绑在一起考虑的,而不是单纯的看gpa绝对分数的高低,比如清华的85,被认可程度往往高于好多其他学校的90分;学校出身无法改变,很多时候,硬件的比拼就演化为gpa, toefl, gre三项。 warald这些年来的经验表明:在这些硬件指标里,gre作用最低;去年,我也写了个《GRE/TOEFL/IBT托福考试多少分够用?某个分数是否太低?》,里面完整、清楚了谈了G/T分数的问题。建议各位再读一遍, 最后,俺没说gre没影响、没用;俺没说你考多少分没区别,随便一个分数都行。 – Warald (Email: iamxiaoning@gmail.com) 同步更新博客Blog: http://www.1point3acres.com和http://blog.sina.com.cn/warald 欢迎转载, 转载必须保留我的ID & Email & Blog, 否则视为侵权, 谢谢!
  • 今年申请金融工程(MFE)的人太多了! 2011/07/19
    我这里说的金融工程(master of financial engineering)指的是金工、金数这个大类,在这个帖子里,我就统称金工了,至于具体是financial engineering, financial mathematics, quantitative finance, mathematical finance还是其他叫名字的master program,我就不区分了,相信考虑申请这类专业的同学应该都明白包括哪些学校吧。 从今年年初到现在,warald处理在线提交的申请定位评估的时候,就不断感受到这个专业的申请热度,在火爆升级:首先,大量的海本要申请这个专业,感觉海本里面学(或者二专业、辅修)金融、数学、统计等专业的人很多,而学这些专业的人,绝大部分都想申请金工的硕士尝试一下;warald上周末出去玩了两天,周一集中申请定位评估,发现积攒的邮件里有超过两位数的海本(美本为主,也有欧本和新加坡本),而不考虑金工的只有两人。– 看得我头皮发麻。 金工这个专业,国内申请人也很多的,金融、统计、数学三个大类,大部分自费生都考虑这个专业,甚至eecs时不时也有人想申请。感觉gpa >=87, T >100, G >1300这种背景的,在金工的申请人群里特别常见,而且都希望能申请到名校。 很不幸,这么多人申请,大部分是拿不到名校录取的。 一亩三分地论坛里,dream_moon902早在4月份的申请总结《倾情奉献:金融工程总结(主要分享申请过程中了解的各学校信息与偏好)》里,也提到了,她国外的朋友说12fall的金工申请人数要翻倍。我觉得不但是国外,国内也是如此。跟我去年同期收到的申请评估信息相比,想申请这个专业的人数,翻了可不止一倍,记得前两年想申请这个专业的人算是少数,现在遍地都是。 开设金工类专业的学校数目少,算上没啥排名的,大概也就是三十来个program吧,而且难申请的名校多,整体上,招生规模很小。eecs两个专业加起来,有专业排名的学校达到200个,warald没去查具体数字,但是每年招的中国自费硕士那肯定是用”千“这个单位来计算的,而金工也就是用”百“来衡量,如果你的target是少数综合声誉也比较高的名校,那录取总数不过聊聊几十个而已。 金工的申请难度很大。牛的program比如ucb, princeton, stanford,cmu等,申请的时候,就当default是来领拒信的,能从大陆申请进去的,无论您怎么谦虚,大家都可以把您当神人,就算是海本,大部分也是折戟而归;umich, jhu, usc等几个tier2的,是无数背景好但也不彪悍的申请人竞争最惨烈的地带了;再失败了,就几乎没有什么选择了 – 这就是金工类申请的特点。 我以前就写过文章《由Quant的工资说起 – 谈一下专业/职业选择的一个问题》,说过金工类的工作,现在不像金融危机以前那么风光了。我也随机的问过一些人,为什么要选择申请这个专业,有的人说是就是喜欢从事金融行业,有的人说是金融未来的发展潜力巨大,上限可以很高,不像做技术的那么局限 – 这个我也赞成个七八分。 提醒各位对金工感兴趣的,下面头破血流的争抢录取名额看来是不可避免的,同时,也许你该考虑其他的option,比如申请统计,将来也可以进入金融行业就业。统计的申请难度的确也明显上升了,但是选择面好歹要更广泛一些。 – Warald (Email: iamxiaoning@gmail.com) 同步更新博客Blog: http://www.1point3acres.com和http://blog.sina.com.cn/warald 欢迎转载, 转载必须保留我的ID & Email & Blog, 否则视为侵权, 谢谢!

客户反馈

电话咨询

全程服务