一亩三分地数据科学课程Unit 1:Analytics/Product Sense

小K数据科学课程共四个单元,各单元之间相互独立,可以单独报名学习。

单元1:Analytics/Product Sense(数据科学面试40+真题讲解)

课程介绍

所需基础:基础统计和概率知识。
课程难度:introductory to intermediate

开课之前,建议读一下这本书:《Cracking the PM Interview: How to Land a Product Manager Job in Technology》,会对学习很有帮助。

课程内容:

– Frame & Hypothesis 如何定义问题,提出合理假设
– Data & Metrics 什么数据可被观测,如何合理定义metrics,设计dashboard
– Analysis & Understanding 数据分析、建模、结论和理解
– Putting it all together 综合实战

实战例子:

课程当中用到40+实战例子,包括并且不限于以下:

实例1:Google map “where did I park” 功能 – 用户开车出行,下车后可能再走一段距离,希望Map能告诉用户车的位置,这个怎么实现?如何衡量?
实例2:Amazon Prime Now(两小时送货上门)这个产品是否应该推出,要求你给老板和其他部门老大们做个分析
实例3:Facebook打算添加给大家看朋友like的video, 如何评估这个Feature 值不值得加?
实例4:衡量公司发newsletter promotion的有效程度,优化发信schedule
实例5:优化Pinterest feed diversity
实例6:设计LinkedIn Career 的 dashboard
实例7:改进Uber ETA

更多实例:一亩三分地数科面经版《Analytics面试精选24题》。小K会根据数科面经版近期面试题更新,也欢迎大家把遇到的题目拿来作为例子分析。

特邀讲师

小K
Top常春藤大学博士,十几年工业界经历。
工作之余,教过研究生课程。

拿过几乎所有一线IT公司和多家热门startup/pre-ipo资深技术岗位(比如Staff Data Scientist)或管理岗位offer。

参与设计公司面试流程和题目、评定职位级别(Career Ladder/Competency),面试过无数求职者。

小K将从“求职者”、“面试官”和“Hiring Manager”三个角度分享。

小K也是一亩三分地管理员。她常年在地里分享数科学习经验,也指导过很多人的求职,相信泡在地里的同学对“小K”很熟悉。

比如,从2013年一直更新的《Data Scientist 炼成记录》
http://www.1point3acres.com/bbs/thread-76429-1-1.html

在地里得到的是这样的好评:
zan

被680人收藏
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pingfen

2017年7月22日,小K在一亩三分地做了一场讲座《来,工业界资深数据科学家教你破解各大公司面试!》。戳这里可以看简要总结和小K推荐的学习资料

课程特点:

这个课程并不是学校里“理论讲解+配套作业”的方式,而是直接讲面试题目。

整个课程会讲解总计超过40道面试题目。题目来源是一亩三分地数科面经版网友分享的精选,以及小K和她的学生们收集的题目。可以说,几乎所有类型的数据科学面试题目都会被讲到。

讲课时,小K跟大家交互,每道题目,都会要求大家先思考、给出答案,然后提供feedback,帮助大家训练正确的思维方式和分析能力。这样即使面试遇到了新题,或者面试官对一亩三分地的面试题目进行了变动,你也能灵活应对。

你得到的不是:记住这道题目的答案,然后面试的时候我背答案即可。Analytics/product sense的面试题目,大多没有固定、唯一解,你试图背答案很容易挂在面试官手里,你背的答案也未必是面试官感兴趣的方向。

你得到的将是:遇到了这类问题,如何分析?比如“Amazon是否应该推出Prime Now”,并不仅是考察求职者的面试题,也是工作中要解决的实际问题。通过小K的指导,将来题目换成了”XXX公司是否应该推出YYY这个产品”,你知道如何思考。

适合人群:
课程采用网络授课。
1. 所有打算找数据科学(尤其是analytics)或者PM(Product Manager)职位的人,无论是美国公司还是中国公司。
2. 在职的数科从业人员 – 上期开课,超过一半的学生是美国各公司的员工。

课程时间:

如果是Live course,每次课2小时。一共四次课。

如果是视频回放,视频剪切之后,小于2小时。

具体时间

[已结束] 2017年12月1周五,美国西海岸时间,晚上7-9点。
[已结束] 2017年12月2周六,美国西海岸时间,上午10-12,下午1:30-3:30,4:30-6:30。

本课程最新上线:

https://learn.1point3acres.com/courses/ds501-analytics/