硅谷会掀起外包大潮吗?Uber大力推行外包,已有15%工程岗位在印度!


疫情期间,远程工作(Work From Home)成为硅谷工作新潮流,Twitter等少数公司,甚至宣布员工可以选择永久性在家工作,至于工作地点,可以是美国任何地方。


远程工作,听上去很美,但地里也有很多同学随即发帖讨论:既然世界各地都可以工作,那美国公司为什么要出高薪在美国招人?为什么不把工作外包到印度等地来降低成本呢?



Uber大力推行外包



近日,The Information的最新报道:2017年Uber CEO Dara Khosrowshahi (以下简称为DK)刚接手时Uber,只有80名工程师在印度工作到了今年已经增长到了600人,占其工程团队的15%!


本文图片均源自网络


而如今,在疫情的压力下,DK为了进一步控制成本,想要继续推动Uber的外包计划:他计划在今年年底前,将三分之一的“数据中心基础结构(Data Center Infrastructure)”的工作和大部分外围的信息技术工作转移到印度。


从The Information的报道来看,Uber目前已经外包的和计划在不远的将来外包的,都不是他们的核心技术。


而是一些相对边缘的业务,比如:用来“powers the company’s apps”的数据中心、负责网站和APP正常运行的Site Reliability,外加一些不太重要的内部系统、以及非关键的职能(比如客户支持)。而涉及其核心业务,比如如何拼车、如何dispatch用户打车请求等,并没有外包。


Uber现任CEO Dara Khosrowshahi


然而,这还是在Uber内部引起了轩然大波。特别是以前任首席技术官Thuan Pham为首的技术人员们,都对Uber大量外包工作感到不安:


1. 从短期来看,外包固然能降低成本,但是也会面临着时差、团队沟通困难、技术进度不同等问题。Pham就曾很直接地指出,过快地在印度招聘外包人员,可能会导致员工素质和实力参差不齐,难以管理。


2. 从长远来看,外包也有可能会给Uber的数据中心系统发展蒙上阴影。Uber是硅谷里为数不多的、使用自己的数据中心处理其计算需求的大公司,这使得Uber在软件业务基础结构上的支出比那些依靠AWS或谷歌的公司至少减少了25%。


除了节省成本外,运行自己的数据中心也意味着Uber有更大的灵活性,可以根据实际的业务需求来调整在基础结构上的支出。


因此,虽然数据中心系统不是Uber的核心业务,但也十分重要,有内部员工更是认为Uber的数据中心是其区别于其他互联网企业的关键因素。



而目前,DK的计划只表明要外包涉及数据中心的三分之一的岗位,还不清楚这会在多大程度上影响到管理数据中心系统的核心团队。一些人还担心,如果继续将更多的软件开发工作转移到印度,可能会使得Uber更难招募到专业人员来管理和持续发展它的数据中心系统


在经济不景气的当下,或许会有许多科技公司都急着降低成本,而Uber大力推动外包的举动,不由让人担忧,是否会在硅谷刮起一场“外包大风”?



硅谷会掀起外包大潮吗?



其实,硅谷很多大厂,多年以来一直在进行外包工作。还记得网上流传的那个“厂妹经过努力,进入谷歌办公室工作”的励志故事吗?



主人公很优秀,但她并非正式的谷歌员工,而是一家名为EPAM的软件外包公司员工,作为contractor在谷歌工作。


EPAM起源于白俄罗斯,其软件外包业务近年来“席卷全球”。Expedia、Google等多家公司就长年和它家合作,有的公司甚至在有新产品开发时,也会转交给EPAM,而不是自己雇佣员工。


所以外包公司其实哪哪都有,不只是印度人可以做。Uber也在立陶宛、保加利亚和圣保罗等成本更低的地方拥有小型工程团队。


EPAM软件外包公司员工


“外包”的好处显而易见:省钱。小编去一亩三分地里翻了很多帖子,也总结了一下大家提到的 “硅谷大厂不太可能大规模外包技术岗位” 的理由。


01

大公司愿意花更多钱雇更好的人


最最重要的原因是:互联网公司的利润空间(Profit Margin)极高,也就是说,太挣钱了!以至于工资和员工福利,相比之下,都是些“小钱”。


与其省那点工资,不如用来招聘第一流人才来推进公司告诉发展。招对了人、做出了好的产品,带来的巨额营收不是省那点工资可以衡量的。所谓,省钱省不出亿万富翁,大公司的逻辑应该也是花钱招聘优秀人才,带动公司更好地发展,赚更多的钱,雇佣更优秀的人…以此达到良性发展。



以前有人分析,为什么亚麻、脸书之类的科技巨头给刚毕业的应届生这么高工资,就有提到,大公司看重的是未来长远的发展,先用高福利把有潜力的年轻人都吸引过来,才能“赢在起跑线上”。


然而,对于一些利润空间不高(low profit margin)的生意模式,比如打车、送外卖等,只要公司稍微多收一点钱,顾客就会觉得不满意,觉得怎么点个外卖、打个车这么贵?所以它们的压力会大一些。


再加上Uber这一级的独角兽们,还处于常年烧钱不盈利的状态,又有来自投资人或者股市的压力,才可能会有大规模外包的计划。


02

有些职位对技术要求高


Uber目前已经外包出去的工作,比如负责维护网站确保应用能顺畅运行,以及一些税务、合规、安全相关的辅助性工作,业务已经发展成熟了,技术门槛不高,比较容易外包


而其他一些涉及人工智能、机器学习的项目,并非随便一个码农都能做到


比如Uber的无人车部门就不可能外包出去,在美国这种汇集了全世界人才的地方,想要招到机器学习和人工智能的人才都不容易,更何况去印度?


印度外包公司员工


一亩三分地用户@爱吸猫的鱼 就曾说过:


“说美国科技公司如果实施全员WFH之后会直接外包给印度是不可能的,如果你有和印度外包工作过的经历你会懂他们的效率有多低,一个简简单单的几行code能给你出多少bug,让他们来lead写design就更别提了,再加上时差和美国各种工作法律,全部外包给印度是绝对不可能的。”


03

核心技术部门不能动


公司对其立家之本的核心技术需要绝对的掌控,不但不会招人外包,甚至反而会全部留在美国本土,离公司高层越近越好。


比如把部分工程团队挪到中国的zoom,其核心技术人员,依然在美国。


04

语言、时差和沟通


这一部分的困难相比起来比较“小”,也比较有可能克服。


先说语言,外包人员肯定需要外语熟练,而无论是印度,还是现在的中国,大量人才都可以用英文交流。所以,“语言”这个护城河不深。



而时差问题更是一把“双刃剑”。你可以说时差不同会导致团队沟通困难,但是换个角度思考,也有可能有帮助,比如可以两个时区轮班工作,反而工作时长更长


W大告诉小编:“一亩三分地疫情网站开发期间,工程师团队就是美国和中国轮班。美国下班睡觉,国内接着干。24小时轮岗是我们能快速开发的“窍门”之一。但能这样操作,因为我们是小团队,很容易合作,沟通成本本来就很低。”


如果是大公司,比如做产品新功能,可能需要多个团队沟通,从PM到Designer到Data Science,甚至一些商务部门比如marketing、sales要一起合作。外包出去,加上时差,回复邮件都得按天计算,那会导致开发节奏太慢,沟通成本过高。


。。。


综上所述,小编感觉,盈利能力强的大厂们不太可能出现大规模的外包,但是也会有急于盈利的独角兽和中小型公司们,可能会跟风Uber尝试外包,或者效仿Zoom转移部分工程团队去中国或印度。


不管怎么说,Uber已经行动起来了。


大家对于硅谷外包工作这件事有什么看法吗?你担心受到外包的影响吗?欢迎在评论区留言、讨论~


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数据来源

截选Jobs.1point3acres.com


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