Data Science申请难度急剧上升：去年NYU有152人申请，今年哥大新项目申请人过千，录取率低于5%！
Data Science申请难度急剧上升：去年NYU数据科学硕士项目第一年招生，有152人申请，录取了50人，录取率为30%；而今年哥伦比亚新项目第一年招生，申请人过千！录取率会低于5%！
数据科学家能挣多少钱？
数据科学家能挣多少钱？去IT顶尖公司，博士生一年进账15万算正常；硕士生，如果工作就是倒腾处理数据，没技术含量，公司所在行业或者地区再差点，只有5-6万也没啥稀奇的。所以Warald强调博士学位的重要性和硕士生第一份工作要着眼长远发展。
做数据科学家，硕士和博士学位有啥区别？
做数据科学家，硕士和博士学位有啥区别？作为硕士生你可能做的是底层工作，接触不到太多核心的东西，而博士们职位起点高，上来就是做统计分析、建模等高级工作。
数据科学家的职业发展前景如何？
Warald听说过一些人找数据科学家工作的故事，也通过提供就业咨询亲身参与了几个人的求职过程。我觉得随着商务决策越来越依赖数据分析，今后会有一些能力很强的数据科学家，工作离管理层更靠近，从技术人员成长为business leaders。
推荐《说说Data Science的入门级工作》和《数据科学就业前景观察分析》，欢迎来分享你的经验和看法！
diamrem在UMich读完信息科学硕士后加盟硅谷一家技术创新公司，他详细介绍了自己做过的项目，让大家对数据科学到底做些什么有直观的感受；依山依海谈了几个值得关注的数据科学领域。欢迎你也来一亩三分地分享你对数据科学的看法！
想成为数据科学家，需要申请读什么专业？
想成为数据科学家，需要申请读什么专业？目前很多Data Scientists招聘广告里，对于求职者的教育背景，通常写法是爆长的一串专业名称，囊括了很多专业。只要你能玩的了统计、看得懂数学、搞得了建模，统统欢迎。美国很少有技术类职业，对求职者的教育背景要求这么宽泛。
数据科学家需要的三大核心技能：Data Hacking、Problem Solving and Communication
数据科学家需要的三大核心技能：Data Hacking、Problem Solving and Communication。Data Scientists会比码农跟更有机会见到高层或者是business领域的人。需要”见什么人说什么话”，这不是说要你油滑，而是说要知道什么时候需要隐藏技术细节，而只展现跟听众最相关的信息。
美国哪些公司招聘Data Scientist？看重数据科学家什么方面的背景？
昨天说了什么是数据科学，今天Warald说说美国不同公司都招聘什么背景的数据科学家。信息技术、保险和市场营销是最近招人的三大主力行业；从工作内容上来看，Data Scientist也分三六九等。